saoyi 发表于 2017-2-16 10:29:42

如何通过数据分析来改善网络营销运营


这里有一份初步的统计数据和术语,可以以此为基础来改进和改善在线营销运作。为了更加了解和改善在线营销工作,企业需要定期的通过分析营销工作中的数据指标。
在网站、博客或者在网络营销项目中,这些数据将会突出反映公司在什么方面做的比较优 秀,哪些需要改善和调整,哪些方面需要放弃或者取消。通过对科学数据的掌握,可以帮助识别在线营销工作中的严重问题,例如不合时宜的时机、不一致的语言搜 索、不清晰的前景评估和错误的消费者定位。其中,最为重要的是,科学的数据评估就是可以帮助在企业运行中避免大量的浪费精力和财力。
然而,棘手的问题是不同类型的数据分析和如何改善企业项目发展。下文是我收集的一些专业的数据术语词汇表,希望以此能够得以借鉴,顺利的通过科学的数据分析改善网络和电子营销项目。
谷歌搜索引擎中的关键字数据:
谷歌关键字搜索,是一种通过提供点击付费广告和有针对性的网站广告、标语和互动式多媒体的网络推广方式。对此你应该熟悉以下五个概念:
点击率。这是指网页上的某一内容被一定比例的用户点击广告。比如,5%的点击率意味着每100个人其中有5个人点击查看了特定的广告。一般来说,电子商务网站的平均点击率是1%到3%。
平均的广告排名。这是根据你的广告在搜索结果中的位置而决定的。大多数商家发现3号到5号的位置更能引起好的效果。
展示份额。想知道你的广告在特定的搜索短语所显示的次数吗?这是一个需要重点留意的数据。比如,如果贵公司的展示份额是50%,这意味着,你的广告经常被浏览、被关注,而80%的展示份额意味着具有强烈的印象。
跳出率。这是一个网站分析中的一个度量,意味着 一定比例的客户点击了你的广告或者访问了公司首页,但是并没有访问第二个页面。30%的跳出率意味着每10个人中有三个人点击了你的广告并访问了首页。显 而易见,跳出率越低是越有利的,但是一般来说,40%的跳出率就已经是个不错的成绩了。
转换率。这个数据说明了访问你网页的客户转化为买家的比率。通常来说,1.25%的转换率在电子商务网站中是比较低端的了。
电子邮件数据
作为电子邮件,许多数据名称虽然是参差不齐的,然而是做着相同的事。这些数据分析对你所从事的行业是非常有益的,并且可以利用这些分析数据对比自己以往的成功率。因此,需要了解的电子邮件数据分析包括:
打开。这说明有多少收件人打开过你的电子邮件。
点击。这意味着有多少收件人点击了你所提供的信息。
退回。当电子邮件被发送到一个错误地址的时候,通常会被退回。如果你经常收到大量“退回”的邮件,需要你在列表中核实一下电子邮件地址是否正确。
无回应者。这数据是在说明,哪些人没有打开你发送的电子邮件。
传递。这个数据意味着,有多少人将你发的电子邮件传递给了别人。
网站和博客数据
你可以通过数据分析访问者在网站、博客或登录网页的情况。为此,谷歌分析系统不惜代价的提供了许多这样的信息。它遵循的指标有:
总访问量。这些数据反映了首次和重复的访问你的网站的人数。“独特的浏览次数”是通过分析初次的访问者;“重复访问次数”是指一定数量的访问者返回到了你的网站页面。
线索。一定数量的潜在客户在你的网站上填写了表格或者下载了一份报价表。
受欢迎的网页。想要了解哪些网页与来访问者产生了共鸣吗?这些数据将会提供哪些网页会吸引更多的关注。
搜索引擎的关键词。这些热门的关键词通常会被链接到你的网站或者登陆界面。
地理位置。这个数据反映的是浏览你网站的访问者来自哪个国家和地区。
咨询网站。这个是指除了搜索引擎之外的其他网站可以链接加入你的网站界面。
网页排名。这个是由谷歌和其他因素决定的网页流量强度的网页排名。
导入链接数量。这些链接是从其他网站访问到你的网站或特定网页的。
总之,这些你想要的数据分析将取决于你进行的运营活动。一旦决定了你的方式和方法后,需要下载一份数据报告作为例子,并且逐月的根据此报告进行分析。毫无疑问,这些数据分析报告将会帮助你在什么方面需要改善工作,在何处需要付出更多努力。

liyankui 发表于 2017-4-1 04:11:51

帮顶  

比比177 发表于 2017-4-1 04:11:51

几头雾水…  

13256851644 发表于 2017-4-1 04:11:51

哈哈 我支持你

木头人 发表于 2017-4-1 04:11:51

我又回复了  

xl11984b 发表于 2017-4-10 08:22:38

支持你加分  

Elmerhem 发表于 2017-4-10 08:22:38

不错,支持下  

xl6163b 发表于 2017-4-10 08:22:38

加油啊!!!!顶哦!!!!!  

xl16726b 发表于 2017-4-10 08:22:38

不错啊! 一个字牛啊!  

diyer 发表于 2017-4-10 08:22:38

牛牛牛牛  
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